6.13. 数据序列化 | python 应用场景 |《python 最佳实践指南 2018 2018》| python 技术论坛-大发黄金版app下载
什么是数据序列化（data serialization）？
数据序列化（data serialization）用于将结构化数据转换为允许被分享或存储的格式，并且通过这种方式，数据的原始结构可以被恢复。在某些情况下，数据序列化的另一个次要目的是将序列化数据的尺寸最小化，从而最小化其对硬盘空间或带宽的要求。
pickle
python 原生的数据序列化模块叫做 。
这里举个例子：
import pickle
# 这是一个字典示例
grades = { 'alice': 89, 'bob': 72, 'charles': 87 }
# 使用 dumps 方法将该对象转换为一个序列化的字符串
serial_grades = pickle.dumps( grades )
# 使用 loads 方法来对一个对象进行反序列化
received_grades = pickle.loads( serial_grades )
protobuf
如果你需要一个支持多种语言的序列化模块，那么 google 的 库是一个选择。
本译文仅用于学习和交流目的，转载请务必注明文章译者、出处、和本文链接
我们的翻译工作遵照 cc 协议，如果我们的工作有侵犯到您的权益，请及时联系大发黄金版app下载。
